博客
关于我
陈大佬的pytorch使用笔记
阅读量:478 次
发布时间:2019-03-06

本文共 501 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

torch.utils.data.DataLoader

torch.utils.data.DataLoader

Django酱或者pytorch中的数据加载器。Accelator for batching data

{又名: DataLoader 是 pytorch 中用于批量加速数据加载的工具。
{功能: DataLoader 旨在提高数据加载效率,尤其在训练过程中,通过批量加载数据。
{使用场景: 适用于所有需要批量处理数据的任务,特别是像深度学习那样需要大量数据的场景。
{接口: 提供简单接口使开发者能够方便地创建数据加载器。
{文档: 提供详细的文档和例子,帮助开发者快速上手。
{特点: 开箱即用,高效且灵活。
  • 简化了数据批量处理流程: DataLoader 会自动处理数据的读入和分割。
  • 支持多种数据源: 可以加载 ImageFolder、TXT 文件等多种格式数据。
  • 支持多线程加载: 加载数据时可以启用多线程加速,提升载入速度。
  • 可定制性高: 提供接口可以根据需求进行扩展和定制。

DatLoader 是 pytorch 数据处理的重要工具之一,帮助开发者高效地处理数据输入问题。

转载地址:http://lopdz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 查询,正数降序排序,负数升序排序
查看>>
MySQL 树形结构 根据指定节点 获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点)...
查看>>
mysql 死锁 Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
查看>>
mysql 死锁(先delete 后insert)日志分析
查看>>
MySQL 死锁了,怎么办?
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>
MySQL 深度分页性能急剧下降,该如何优化?
查看>>
MySQL 添加列,修改列,删除列
查看>>
mysql 添加索引
查看>>
MySQL 添加索引,删除索引及其用法
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?
查看>>
MySQL 用 limit 为什么会影响性能?有什么优化方案?
查看>>
MySQL 用户权限管理:授权、撤销、密码更新和用户删除(图文解析)
查看>>
mysql 用户管理和权限设置
查看>>
MySQL 的 varchar 水真的太深了!
查看>>
mysql 的GROUP_CONCAT函数的使用(group_by 如何显示分组之前的数据)
查看>>
MySQL 的instr函数
查看>>
MySQL 的mysql_secure_installation安全脚本执行过程介绍
查看>>
MySQL 的Rename Table语句
查看>>
MySQL 的全局锁、表锁和行锁
查看>>